01
Mapeia o futuro da IA em educação
Produz relatórios, radares, cenários, estudos e provas de conceito para antecipar tecnologias, riscos e oportunidades.
Protótipo de site em página única
IA para ampliar o potencial humano.
O Lab de IA em Educação do CITAP é um laboratório de pesquisa aplicada, prototipagem e transferência tecnológica para mapear o futuro da IA em educação, desenvolver tecnologias responsáveis e apoiar soluções que cheguem a escolas, redes, universidades, empresas e edtechs.
4hélices conectadas: governo, academia, empresas e sociedade
3camadas TRL: futuro, protótipo e transferência
10oportunidades iniciais de pesquisa, formação e pilotos
1espaço físico de inovação no CITAP em Pompeia-SP
O que o Lab faz
Um modelo de laboratório vivo inspirado na lógica de comunidade, pesquisa aplicada, demonstrações, prototipagem e colaboração entre membros.
02
Desenvolve tecnologias educacionais
Cria e valida protótipos de copilotos, tutores, agentes, sistemas de feedback, ferramentas de inclusão e analytics.
03
Apoia transferência e escala
Em projetos especiais, ajuda membros e parceiros a levar soluções de TRL 7 a 9 para pilotos, produtos, licenciamento e mercado.
Manifesto, visão e valores
Construir IA com educação, não apenas para educação.
Uma visão para orientar decisões, projetos, parcerias e comunicação institucional.
“O futuro da educação não será comprado pronto. Será construído em rede.”
O Lab de IA em Educação do CITAP nasce para perguntar antes de escalar, testar antes de vender, medir antes de celebrar e aprender antes de afirmar.
Minimanifesto do LabV
Visão de futuro
Ser um dos principais laboratórios brasileiros de IA aplicada à Educação, reconhecido por antecipar tendências, desenvolver tecnologias responsáveis, validar soluções com evidências e conectar ecossistemas.
M
Missão
Mapear, pesquisar, desenvolver, testar e transferir tecnologias de Inteligência Artificial para Educação, conectando ciência, pedagogia, dados, design, engenharia e gestão.
Minimanifesto
Texto institucional para apresentação, site, folder, pitch e abertura de eventos.
A educação entrou em uma nova era. A Inteligência Artificial já transforma como estudamos, ensinamos, avaliamos, criamos, trabalhamos e decidimos. Mas o futuro da educação não pode ser definido apenas por plataformas globais, modismos tecnológicos ou soluções prontas. Ele precisa ser construído com professores, estudantes, gestores, pesquisadores, empresas, redes de ensino e comunidades.
O Lab de IA em Educação do CITAP nasce para isso: unir ciência da aprendizagem, pedagogia, dados, ética, design, engenharia, gestão pública e experiência docente para criar tecnologias educacionais responsáveis.
Acreditamos que IA em educação não é sobre substituir professores. É sobre ampliar a capacidade humana de aprender, ensinar, cuidar, criar e decidir.
Nem todo protótipo deve virar produto. Nem toda eficiência gera aprendizagem. Nem toda automação melhora a educação. Por isso, o Lab existe para mapear o futuro, desenvolver protótipos, validar evidências e apoiar tecnologias que tenham impacto real.
Não queremos apenas acompanhar o futuro da IA em educação. Queremos ajudar a construí-lo.
Valores
Alinhados ao espírito de inovação, compromisso, simplicidade, desenvolvimento humano e impacto regional do ecossistema CITAP/FSNT/Grupo Jacto.
Valor 01
Aprendiz feliz
Tecnologia boa melhora a experiência de aprender, ensinar e cuidar.
Valor 02
Ninguém inova sozinho
Construímos em rede com escolas, universidades, governo, empresas e sociedade.
Valor 03
Desenvolver nossa gente
Formamos professores, estudantes, pesquisadores, gestores e empreendedores.
Valor 04
Rigor e evidência
Testamos, medimos, comparamos, aprendemos e melhoramos.
Valor 05
Honrar compromissos
Levamos a sério dados, contratos, escolas, prazos e expectativas dos membros.
Valor 06
Sustentabilidade
Buscamos um modelo perene, com membership, projetos especiais e parcerias.
Valor 07
Humildade e simplicidade
Explicamos com clareza, reconhecemos limites e evitamos promessas exageradas.
Valor 08
Felicidade em compartilhar
Relatórios, boas práticas, formações e eventos fortalecem o ecossistema.
Quem somos
Um laboratório vivo no CITAP.
O Lab de IA em Educação do CITAP conecta pesquisa, tecnologia, pedagogia, gestão, mercado e políticas públicas em torno de desafios educacionais reais.
Lab de IA em Educação do CITAP
Hélice quádrupla em ação
Hélice quádrupla em ação
Governo
Academia
Empresas
Sociedade
Fundação Shunji Nishimura de Tecnologia
Responsável institucional, compliance, governança e conexão com o legado educacional da Fundação.
CITAP
Espaço físico, infraestrutura, ambiente de inovação e articulação com o ecossistema da Alta Paulista.
Meta Aprendizagem
Gestão executiva, curadoria educacional, agenda de pesquisa, comunidade de membros e programas formativos.
CIAg
Apoio tecnológico em dados, IA, software, arquitetura, prototipagem, integração e segurança.
Universidades
Apoio científico, pesquisadores, avaliação de impacto, publicações, bolsas e formação de talentos.
Empresas e EdTechs
Membros mantenedores, desafios reais, mercado, pilotos, mentoria, investimento e transferência tecnológica.
Secretarias de Pompeia-SP
Apoio inicial das Secretarias de Educação e de Desenvolvimento Econômico para conexão com políticas públicas e território.
Escolas, professores e estudantes
Problemas reais, validação, feedback, uso responsável e impacto na aprendizagem.
Como atuamos
Uma esteira de inovação que vai da fronteira tecnológica à validação e transferência.
A
Pesquisa de fronteira
Mapas de tendências, hipóteses, estudos, cenários, workshops e provas de conceito.
B
Pesquisa aplicada
Protótipos funcionais com métodos de validação, critérios pedagógicos e segurança de dados.
C
Transferência tecnológica
Pilotos, productização, licenciamento, spin-offs e projetos especiais com membros.
Portfólio inicial
Projetos para testar o futuro antes de escalar.
Use a busca e os filtros TRL para navegar pelas primeiras oportunidades de pesquisa, prototipagem, formação e pilotos.
Nenhum projeto encontrado com esse filtro.
Roadmap dos primeiros 12 meses
Um ciclo enxuto para estruturar, prototipar, testar e demonstrar resultados.
T1
Fundação e comunidade
Governança, manifesto, membros fundadores, linhas prioritárias e primeiro workshop de IA em Educação.
T2
Radar e protótipos
Lançamento do Observatório, seleção de desafios, início de protótipos e protocolo de IA responsável.
T3
Sandbox e validação
Pilotos supervisionados com escolas, ajustes dos protótipos, formações e relatório intermediário.
T4
Demonstração e expansão
Demo Day, relatório anual, renovação da comunidade e desenho de projetos especiais TRL 7 a 9.
Membership
Uma comunidade de membros para sustentar inovação contínua.
O membership financia uma agenda ampla de pesquisa, prototipagem, formação, infraestrutura, pilotos e impacto — não apenas uma entrega isolada.
Benefícios gerais
Os benefícios variam por categoria, mas todos os membros passam a integrar o ecossistema do Lab.
ConhecimentoRelatórios, tendências, guias, metodologias e recomendações.
DemonstraçõesSessões com protótipos, tecnologias, ferramentas e pilotos.
TalentosConexão com estudantes, pesquisadores, professores e fellows.
ExperimentaçãoDesafios, sprints, sandboxes, pilotos e projetos especiais.
Ideias iniciais de membros
Organizações a envolver no lançamento e na expansão do Lab.
Como apoiar
Apoie o Lab de IA em Educação do CITAP.
Sua organização pode apoiar como membro, patrocinador de uma linha, parceiro de pesquisa, rede piloto, universidade colaboradora, mentor, financiador ou parceiro tecnológico.
Monte uma intenção de apoio
Este bloco gera um texto-base para iniciar uma conversa institucional com potenciais apoiadores.
Resumo gerado
Use como ponto de partida para e-mail, reunião ou proposta comercial.
Formas de apoiar
O Lab pode combinar diferentes modalidades conforme maturidade da parceria.
1
Tornar-se membro
Participar da comunidade mantenedora, eventos, relatórios, desafios, sandboxes e demos.
2
Patrocinar uma linha
Apoiar temas como tutores inteligentes, professor criador, inclusão, avaliação ou governança de IA.
3
Propor um desafio
Trazer um problema real para sprints, pesquisa aplicada, residência ou projeto especial.
4
Financiar bolsas
Apoiar estudantes, professores, fellows e pesquisadores residentes no Lab.
5
Ser campo de teste
Participar de pilotos supervisionados com protocolos éticos, pedagógicos e de segurança.
6
Projetos especiais
Contratar iniciativas TRL 7 a 9 com escopo, propriedade intelectual, dados e confidencialidade definidos.
Jornada de apoio
Uma sequência simples para transformar interesse em parceria.
Conversa inicial
Entendimento do interesse, desafios e possibilidades de contribuição.
Enquadramento
Definição da categoria: membro, patrocinador, parceiro, rede piloto ou projeto especial.
Termo de adesão
Escopo, governança, dados, PI, comunicação e contrapartidas.
Onboarding
Integração à comunidade, agenda de encontros e grupos temáticos.
Ciclo de valor
Projetos, relatórios, eventos, pilotos, formações e demonstrações.
Avaliação
Relatório de impacto, aprendizados e definição do próximo ciclo.
Governança, dados e PI
Confiança para inovar com responsabilidade.
O Lab deve equilibrar colaboração, segurança jurídica, proteção de dados, impacto público e potencial de transferência tecnológica.
PI
Propriedade intelectual em camadas
Conhecimento aberto, PI de consórcio, projetos patrocinados específicos e spin-offs/startups.
LG
Dados e confidencialidade
LGPD, consentimento quando necessário, anonimização, minimização, finalidade legítima e segurança da informação.
É
Ética e IA responsável
Comitê de ética, critérios de risco, prevenção de vieses, transparência e proteção contra usos indevidos.
Camada 1 — Conhecimento aberto
Guias de uso ético de IA, materiais de formação, frameworks pedagógicos, relatórios públicos, boas práticas, cartilhas e modelos de oficina podem ser publicados de forma aberta quando não contiverem dados sensíveis, informações confidenciais ou restrições contratuais.
Camada 2 — PI gerada pelo consórcio
Protótipos, tecnologias e metodologias desenvolvidos com recursos gerais do membership podem ser classificados como PI de Consórcio. Membros ativos têm acesso preferencial para conhecer, testar e pilotar; uso comercial requer contrato específico.
Camada 3 — Projetos patrocinados específicos
Projetos com escopo, equipe, prazo e objetivo definidos devem ter contrato próprio. Possibilidades: titularidade do CITAP com licença ao patrocinador, cotitularidade, titularidade do patrocinador com direito educacional do CITAP ou exclusividade limitada por área, território ou prazo.
Camada 4 — Spin-offs e startups
Projetos com maturidade tecnológica e potencial de mercado podem seguir para licenciamento, incubação ou criação de spin-offs, preservando reconhecimento de inventores, impacto educacional e sustentabilidade do Lab.
Direitos de patrocinadores
Membership não transfere automaticamente propriedade intelectual. Membros acessam demonstrações, relatórios e oportunidades; membros estratégicos podem negociar condições preferenciais; uso comercial e exclusividade exigem contrato específico.
Ciclo anual de relacionamento
- Encontro estratégico de abertura.
- Rodadas de desafios.
- Sprints de prototipagem.
- Sessões de demonstração.
- Pilotos supervisionados.
- Relatório de impacto.
- Demo Day do Lab de IA em Educação do CITAP.