CITAP Learning Lab | IA, Educação e Games
IA · EDUCAÇÃO · GAMES   /   CONSÓRCIO EM FORMAÇÃO

O futuro da
aprendizagem
se pesquisa junto.

Não começamos do zero. Partimos de tecnologias existentes para pesquisar, validar e transferir o próximo salto da IA para a aprendizagem.

Proposta para o ecossistema CITAP + FSNT. Empresas, startups, desenvolvedores e pesquisadores construindo uma agenda comum.

UMA BASE. MUITOS FUTUROS.
01 Capacidades já desenvolvidas
02 · O LAB / TRL 1–6

P&D cooperativo

Investigar incertezas. Testar hipóteses. Demonstrar tecnologia.

03 Os membros / TRL 7–9
Sua marca. Seu produto. Seu mercado.

Integrar, qualificar e operar soluções comerciais.

06Ativos de partidaTecnologias e ferramentas existentes
09Frentes de pesquisaOrganizadas em três programas
1 → 9Uma jornada compartilhadaPesquisa no Lab. Produtos nos membros.
01 / Capacidade de partida

Antes da promessa,
existe o que já foi construído.

Seis ativos apresentados pelo proponente. Conheça as aplicações e descubra a pesquisa necessária para avançar.

Use + para indicar interesse.

Experiências agênticas

Agentic LXP

De um conteúdo a uma trilha de microlearning com atividades e um mentor que acompanha a aprendizagem.

Visitar tecnologia
Agentes educacionais + RAG

EdChat

Agentes de conhecimento para educadores, com conversa, aprendizagem socrática, testes e compartilhamento.

Visitar tecnologia
Visão + tutoria socrática

Tutor3is

A IA observa a atividade no caderno e orienta o raciocínio por voz, em vez de simplesmente resolver.

Visitar tecnologia
Simulação de turmas

DigitalClassTwin

Alunos sintéticos para ensaiar intervenções pedagógicas antes de levá-las a uma turma real.

Visitar tecnologia
Infraestrutura de conhecimento

CKF

Transforma documentos em pacotes de conhecimento estruturado com referências às fontes.

Visitar tecnologia
Ferramenta de produção

Studio Meta Aprendizagem

Teleprompter e gravação de tela para simplificar a produção de conteúdo educacional.

Visitar tecnologia

Maturidade com contexto. A faixa TRL 4–6 foi informada pelo proponente para o portfólio e deve ser comprovada por ativo, versão e ambiente. Os links e as descrições não substituem testes nem demonstram eficácia educacional. . Os sites externos podem exigir cadastro.

02 / Conexões que geram pesquisa

O que existe inspira.
O que falta provar orienta.

Explore os programas. Cada tecnologia abre sua hipótese, seu próximo experimento e os critérios de validação.

Uma missão gerada exige o conhecimento pretendido — ou apenas parece educativa?

Da fonte à missão: autoria com significado, rastreabilidade e critérios de aprendizagem.

Base existente
Pesquisa proposta · até TRL 6
Aplicações possíveis
Critério de avanço. Avançar quando fontes, relações pedagógicas e caminhos de solução forem verificados em um domínio delimitado.

Relações de P&D propostas, não integrações concluídas. As três linhas reúnem as nove pesquisas; a seleção de um programa mostra suas conexões principais.

Games que os membros podem levar ao mercado.

Conceitos de aplicação. Não são produtos lançados nem possuem TRL comercial comprovado.

QuestLink

Conhecimento que vira uma microaventura para jogar, compartilhar e recriar.

SpeakQuest

Aprender um idioma resolvendo missões com informação distribuída entre jogadores.

GuildaPro

Praticar processos profissionais em sistemas simulados antes de atuar no ambiente real.

MakerArena

Construir algo que funciona, testar hipóteses e desafiar outras pessoas a melhorar a solução.

03 / Da descoberta ao uso real

Pesquisa até TRL 6.
Produtos rumo ao TRL 9.

TRL é uma escala de maturidade tecnológica. Cada avanço depende de evidências, não do número de funcionalidades de um MVP.

LAB · TRL 1–6Pesquisa e demonstração cooperativa
MEMBROS · TRL 7–9Integração e operação comercial
TRL 6 · P&D cooperativo · Lab

Demonstrar a tecnologia integrada

Um protótipo demonstra a função tecnológica em ambiente relevante.

Evidência necessária

Demonstrador, relatório, interfaces e documentação de transferência.

Exemplo didático · LearnForge → produto

Disponibilizar um motor de missões demonstrado, com SDK, testes e condições de licenciamento. Ainda não é um produto comercial completo.

Este é um mapa de responsabilidades, não uma classificação atual do portfólio. A escala foi adaptada didaticamente à IA educacional. TRL 6 não significa produto pronto; TRL 9 não comprova, sozinho, aprendizagem, receita ou competitividade.

Referência: NASA ↗
A tecnologia é compartilhável.
A diferenciação é de cada membro.
Demonstrador + evidênciasLicença & transferênciaProduto com sua marca
04 / Um consórcio, diferentes contribuições

Seu próximo diferencial
não precisa nascer sozinho.

Cofinancie pesquisa, contribua com competências, acompanhe resultados e negocie acesso a tecnologias elegíveis.

Ajude a estruturar o consórcio e a financiar capacidades que uma organização não precisa construir sozinha.

R$ 300 mil / ano

Big techs, empresas e fundações que desejam impulsionar uma agenda de pesquisa.

  • Participação consultiva na agenda de desafios
  • Briefings estratégicos e demonstrações privadas
  • Possibilidade de propor programas cooperativos

Como contribuir: Aporte financeiro, infraestrutura ou programas negociados.

Referência de contribuição proposta. Participação consultiva não confere veto a resultados científicos nem exclusividade sobre o portfólio.

Modelo proposto: categorias, contribuições e benefícios sujeitos à aprovação institucional e contrato. Adesão não é participação societária, não garante resultados e não inclui automaticamente licenças comerciais de todos os ativos.

Ajude a escolher boas perguntas.

Proponha desafios e participe de grupos técnicos sem interferir na integridade científica.

Acompanhe o que foi demonstrado.

Versões, critérios, limitações e resultados — inclusive os que não confirmam a hipótese.

Construa para o seu mercado.

Avalie componentes e negocie licenças para desenvolver soluções sob sua responsabilidade.

Os membros recebem os MVPs e o código automaticamente?

Não. Os ativos preexistentes continuam sujeitos à titularidade e às licenças de seus responsáveis. A avaliação, o uso em pesquisa, o acesso ao código e a exploração comercial exigem acordos próprios. Resultados futuros também respeitarão o financiamento, as contribuições e os direitos de terceiros.

Qual é a proposta de licenciamento?

Para resultados compartilhados elegíveis, a proposta é negociar licenciamento não exclusivo, com regras previsíveis de acesso e transferência. Projetos patrocinados podem ter condições específicas. A decisão deve anteceder a pesquisa; nenhuma exclusividade geral ou licença gratuita irrestrita está prometida.

Posso participar sem empresa, universidade ou aporte de uma grande cota?

Sim, há modalidades propostas para desenvolvedores, criadores e pesquisadores independentes, com plano financeiro ou técnico negociado. Contribuições de código, métodos, testes e revisão precisam ter escopo, autoria e direitos definidos. A participação não assegura contratação ou bolsa.

O consórcio já é uma ICT e já tem membros confirmados?

O Learning Lab é apresentado como iniciativa em formação para o ecossistema CITAP e FSNT, com evolução institucional pretendida. Esta página não anuncia enquadramento próprio como ICT, membros contratados ou financiamento concedido. A estrutura e os instrumentos de cooperação dependem de formalização.

05 / Observatório Learning Intelligence

O estado da arte.
Além do entusiasmo.

IA, games digitais e aprendizagem: o que a ciência mostra, o que a indústria anuncia e o que ainda merece investigação.

CADÊNCIA PREVISTA
Radar frequente · 2 análises / semana
Análise · 4 min

A melhor resposta não é sempre a melhor aprendizagem.

Por que tutores precisam ser avaliados também quando deixam de ajudar.

PNAS · 2025 / ACL · jul 2026
Seleção editorial · 16 out 2026
Análise · 4 min

Uma turma sintética precisa ser validada, não apenas convincente.

A diferença entre ensaiar cenários e prever pessoas reais.

ACL · jul 2026
Seleção editorial · 16 out 2026
Radar · 2 min

A geração de games avança dos objetos aos comportamentos.

O anúncio do Roblox Cube reforça a pergunta: quem verifica a mecânica e o valor educacional?

Roblox · 4 fev 2026
Seleção editorial · 16 out 2026
Radar · 2 min

Um único modelo não representa todos os alunos.

Uma pesquisa da ACL investiga o alinhamento entre capacidades simuladas e perfis de conhecimento.

Findings ACL · jul 2026
Seleção editorial · 16 out 2026

Seleção inicial · 16 de outubro de 2026. Sínteses editoriais assistidas por IA, com fontes primárias, comentários e limites identificados. Não são resultados do Lab. A coleta recorrente e a publicação dependem de um fluxo externo com revisão editorial, ainda não ativado nesta página.

FONTES → TRIAGEM → LEITURA CRÍTICA → REVISÃO → PUBLICAÇÃO   ·  
06 / A próxima conexão pode ser a sua

Traga um desafio.
Ajude a construir
o que vem depois.

Vamos conversar sobre a tecnologia que interessa a você e o papel que sua organização — ou você — pode assumir no consórcio.

  1. 01
    Compartilhe seu interesse.Escolha uma tecnologia, uma modalidade ou proponha uma pesquisa.
  2. 02
    Conheça as evidências.Demonstrações e escopo técnico para uma conversa qualificada.
  3. 03
    Defina uma contribuição.Plano de trabalho, recursos, responsabilidades e direitos.
paulo@tomazinho.com.br
O que devemos desenvolver primeiro?

Selecione até três prioridades. Sua manifestação ajuda a orientar a agenda e pode acompanhar este contato.

Escolhas pessoais, sem placar público. Não constituem compromisso financeiro.

Prioridades de desenvolvimento

Nenhuma seleção. Você pode escolher até três tecnologias ou projetos.

Não inclua dados de alunos, informações sensíveis ou conteúdo confidencial.

Encaminhamento para paulo@tomazinho.com.br via FormSubmit. Requer ativação do destinatário. O contato não formaliza associação, licença ou pagamento.

Usar meu e-mail ↗
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